Modal
Pieksgewijze of onvoorspelbare GPU-inferentie die profiteert van scale-to-zero en facturering per seconde
We kunnen commissie verdienen als je via de links hieronder koopt. Meer informatie
Laat de provider servers, schaling en updates regelen. Vergelijk beheerde platforms op gecontroleerde GPU-prijzen, afrekeneenheden, regio's en wat je zelf nog beheert.
Servers, drivers, schaling en herstarts worden voor je geregeld; jij deployt code, containers of modellen.
Je code, data, API-sleutels en kosten blijven jouw verantwoordelijkheid, inclusief limieten tegen uit de hand lopend gebruik.
Minder controle over de machine en limieten die per platform verschillen, in ruil voor minder beheerwerk.
De Docker Compose-installatie van Dify heeft minstens 2 CPU-cores en 4 GiB RAM nodig, en Docker Compose 2.24.0 of nieuwer.
Een zelf gehoste Dify-stack start naast de Dify-services zijn eigen PostgreSQL-database, Redis, een Weaviate-vectordatabase, Nginx en code-sandboxes; dimensioneer geheugen en schijf dus voor al die onderdelen.
De installatiedocumentatie van Flowise noemt beheerde platforms zoals Render en Railway, naast AWS, Azure, Google Cloud, DigitalOcean en Kubernetes met Helm.
Filters matchen een provider als één van zijn vermelde aanbiedingen tegelijk aan elke GPU-, VRAM-, regio-, prijs- en afrekeneenheidvoorwaarde voldoet. De facturering spot, reserved en serverless toont elke provider die die prijsvorm aanbiedt en alleen prijzen op die basis, of “niet gecontroleerd” als we er geen hebben. Lees de volledige methodologie en onze affiliate-toelichting.
Bij beheerde hosting beheert de provider de runtime: servers, updates, schaling en herstarts. Bij zelfbeheerde hosting krijg je een machine of container met root- of SSH-toegang en draai je alles zelf.
Meestal op gebruik, zoals seconden GPU- of CPU-tijd, soms bovenop een maandelijks platformplan. De resultaten tonen het tarief per GPU-uur; platformplannen en andere kosten staan op elke providerpagina.
Waar je het naartoe laat wijzen. Beide bouwers roepen een model aan via een API-sleutel voor een gehost model, of via je eigen endpoint, bijvoorbeeld Ollama of vLLM op een GPU-server. Het app-platform zelf heeft vooral CPU, geheugen en opslag nodig.
We tonen een waarde alleen als een officiële providerbron haar bevestigt. Als we een prijs of functie niet konden bevestigen, staat er in de rij “Niet gecontroleerd” in plaats van een schatting, en de providerpagina vermeldt de bronnen die we wél hebben gecontroleerd.