Hyperstack
VM's met 1 tot 8 GPU's op A100 80GB PCIe, H100 PCIe en L40 voor fine-tunen en inferentie, per minuut gefactureerd en zonder kosten voor dataverkeer
We kunnen commissie verdienen als je via de links hieronder koopt. Meer informatie
vLLM is een open-source inferentie-engine met een OpenAI-compatibele API-server. Vergelijk providers met officiële vLLM-templates of documentatie op GPU, VRAM en gecontroleerde prijs.
vLLM kan worden ingezet als server die het OpenAI-API-protocol implementeert, gestart met vllm serve gevolgd door de naam van het model.
GPU-eis: compute capability 7.5 of hoger, bijvoorbeeld T4, A100, L4, H100 of B200.
NVIDIA Blackwell-GPU's (B200, GB200) hebben CUDA 12.8 of nieuwer nodig.
Filters matchen een provider als één van zijn vermelde aanbiedingen tegelijk aan elke GPU-, VRAM-, regio-, prijs- en afrekeneenheidvoorwaarde voldoet. De facturering spot, reserved en serverless toont elke provider die die prijsvorm aanbiedt en alleen prijzen op die basis, of “niet gecontroleerd” als we er geen hebben. Lees de volledige methodologie en onze affiliate-toelichting.
Volgens de vLLM-documentatie een NVIDIA-GPU met compute capability 7.5 of hoger, met genoeg VRAM voor de modelgewichten plus de KV-cache voor je contextlengte en het aantal gelijktijdige verzoeken. De tool VRAM en modelgrootte schat het geheugen voor veelgebruikte modellen.
“Officiële template” betekent dat de provider een kant-en-klare vLLM-image, -template of -worker publiceert. “Gedocumenteerde installatie” betekent dat een gids de opzet bij die provider uitlegt; is de gids niet van de provider zelf, dan noemt de rij waar hij is gepubliceerd, zoals “(vLLM-documentatie)”. “Communitygids” betekent dat een gepubliceerde gids uit de community het behandelt. Providers waar je vLLM zonder zo'n gids zelf zou installeren, staan er niet bij.
Ollama maakt het eenvoudig om een model op één machine te draaien, voor jezelf of een klein team. vLLM is gebouwd om veel gelijktijdige verzoeken efficiënt op GPU's te serveren, met een OpenAI-compatibele server, en past dus bij productie-endpoints. Beide zijn open source; je betaalt voor de server of GPU waarop ze draaien.
Per GPU. Elke GPU-prijs staat in USD per enkele GPU per uur; aanbod voor multi-GPU-nodes wordt gedeeld door het aantal GPU's, en een prijs die je alleen als hele node kunt huren zegt dat erbij (bijvoorbeeld “gehuurd als 8 GPU's”). Opslag, dataverkeer en belastingen zijn niet inbegrepen, tenzij de provider ze meerekent.