Hyperstack
VM's met 1 tot 8 GPU's op A100 80GB PCIe, H100 PCIe en L40 voor fine-tunen en inferentie, per minuut gefactureerd en zonder kosten voor dataverkeer
A6000 48 GB · vanaf:
$0.50≈ €0.447 (geschatte omrekening van $0.50)
Ollama-hosting vergeleken: GPU-servers, CPU-VPS en templates
We kunnen commissie verdienen als je via de links hieronder koopt. Meer informatie
Ollama draait open-weight-modellen achter een lokale HTTP-API. Vergelijk GPU- en CPU-hosts met officiële templates of documentatie voor Ollama, en kies de GPU op het geheugen dat je model nodig heeft.
Providers voor Ollama-hosting
Wat de officiële Ollama-documentatie zegt
De Ollama-server bindt standaard aan 127.0.0.1 op poort 11434. De omgevingsvariabele OLLAMA_HOST verandert het bindadres.
Ollama ondersteunt NVIDIA-GPU's met compute capability 5.0 of hoger en driverversie 550 of nieuwer; GPU's met compute capability 5.0 tot 6.2 hebben driver 570 of nieuwer nodig.
Ollama Cloud is de eigen gehoste dienst van Ollama, los van zelf hosten. Ollama host die modellen en de rekenkracht vooral in de Verenigde Staten en kan voor capaciteit naar Europa en Singapore routeren.
Vergelijk per framework
- Vergelijk Hermes Agent-hosting
Hermes Agent
Open-source agent van Nous Research
- Vergelijk OpenClaw-hosting
OpenClaw
Agent-gateway die altijd aan staat, voorheen Clawdbot
Ollama
Lokale modellen achter een HTTP-API
Je bent op deze pagina
- Vergelijk vLLM-hosting
vLLM
Inferentieserver met hoge doorvoer
- Vergelijk beheerde hosting voor Dify
Dify
Open-source bouwer voor LLM-apps en workflows
- Vergelijk beheerde hosting voor Flowise
Flowise
Low-code bouwer voor LLM-flows en agents
Tools voor deze keuze
- VRAM en modelgrootteSchat het GPU-geheugen dat een model nodig heeft voor inferentie of fine-tunen, en welke GPU's passen.
- GPU-kostencalculatorSchat je maandelijkse GPU-kosten op basis van gecontroleerde uurprijzen, gebruiksuren, instances en opslag.
- Agent-hostingkeuzeBeantwoord een paar vragen over je agent en krijg een passende hostingcategorie en een shortlist van providers.
Verken gerelateerde hubs
Hoe we vergelijken
Prijzen per GPU-uur.
GPU-prijzen zijn USD per enkele GPU per uur, van de eigen prijspagina of API van de provider. Multi-GPU-nodes worden gedeeld door hun aantal GPU's, en een prijs die alleen als node te huren is zegt dat erbij (“gehuurd als 8 GPU's”). Rijen beginnen met de goedkoopste pay-as-you-go-prijs (on-demand, secure, community of serverless). Een spot-, reserved- of marketplace-prijs staat alleen vooraan als de provider hier geen pay-as-you-go-prijs heeft, of als je op die facturering filtert; hij draagt zijn prijstype als label en staat in een eigen groep na de pay-as-you-go-prijzen, nooit ertussen gerangschikt. Prijzen zijn excl. btw en omzetbelasting.Niet gecontroleerd betekent niet gecontroleerd.
Als geen officiële bron een waarde bevestigt, tonen we “Niet gecontroleerd” in plaats van een schatting. Waar de voorwaarden van een provider niet toestaan dat zijn prijzen opnieuw worden gepubliceerd, linken we in plaats daarvan naar zijn actuele prijzen.Actualiteit op elke rij.
Vandaag bijgewerkt: gecontroleerd op de huidige dag (UTC). Actueel: tot 7 dagen. Verouderd: tot 30 dagen. Actualisatie nodig: ouder dan dat.Geen betaalde plaatsing.
Resultaten veranderen alleen van volgorde met de sortering die jij kiest. Affiliate-relaties beïnvloeden nooit de volgorde, de filters of welke providers verschijnen.
Filters matchen een provider als één van zijn vermelde aanbiedingen tegelijk aan elke GPU-, VRAM-, regio-, prijs- en afrekeneenheidvoorwaarde voldoet. De facturering spot, reserved en serverless toont elke provider die die prijsvorm aanbiedt en alleen prijzen op die basis, of “niet gecontroleerd” als we er geen hebben. Lees de volledige methodologie en onze affiliate-toelichting.
Veelgestelde vragen
Hoeveel VRAM heb ik nodig voor Ollama?
Ongeveer de grootte van de gekwantiseerde modelgewichten plus ruimte voor het contextvenster. De tool VRAM en modelgrootte schat dit voor een bepaald model en een bepaalde precisie.
Hoe draai ik Ollama als server?
Installeer het op een GPU-server of VPS; het serveert een HTTP-API op poort 11434, standaard gebonden aan 127.0.0.1. Wil je het op afstand bereiken, houd het dan achter een VPN, een SSH-tunnel of een reverse proxy met authenticatie, in plaats van het met OLLAMA_HOST open te zetten naar het internet.
Is Ollama Cloud hetzelfde als Ollama zelf hosten?
Nee. Ollama Cloud draait modellen op de eigen infrastructuur van Ollama, die volgens Ollama vooral in de Verenigde Staten staat (ollama.com/pricing, geraadpleegd 27 sep 2026). Zelf hosten betekent Ollama draaien op een server of GPU die je huurt, en dat vergelijkt deze pagina.
Kan Ollama zonder GPU draaien?
Ja, kleine gekwantiseerde modellen draaien op de CPU, maar het genereren van tokens gaat veel langzamer dan op een GPU. Grotere modellen hebben een GPU met genoeg VRAM nodig.